中国消费者报石家庄讯 智能化决策、市场智能化监管
、监管景智能化审查 、领域力市智能化执法……在7月9日于河北省雄安新区召开的大人代化“人工智能在市场监管领域的应用与挑战暨理论研究机制创新研讨会”上 ，中国市场监督管理学会发布了人工智能在市场监管领域的工智管现九大典型应用场景，以推动人工智能在市场监管领域的用场应用和监管方式、监管手段的布助创新 ，助力市场监管治理体系和治理能力现代化水平的场监提升 。

近年来，市场人工智能迅猛发展，监管景给人们的领域力市生产
、生活带来了颠覆式的大人代化影响 。人工智能如同一把“双刃剑” ，工智管现在赋能千行百业 、用场给人们的布助工作生活带来更多便捷的同时，也深刻改变着市场运行规则，给市场监管工作带来新的挑战
。如何用好这把“双刃剑” ，一方面使其更好地助力经济社会的发展，服务、支撑市场监管工作；另一方面积极应对其给市场监管工作乃至社会带来的风险和挑战，是摆在各级市场监管部门面前的一个重大课题。在此次研讨会上 ，与会代表对此进行了认真研究 ，中国市场监督管理学会发布了《人工智能在市场监管领域的应用前景与风险挑战》主题报告，详细介绍了不同人工智能技术对市场监管工作的不同赋能作用，探讨了人工智能在市场监管领域的应用前景及给市场监管工作带来的风险 ，并在监管政策、创新应用、柔性引导和人才储备4个方面提出了发展人工智能技术 、规避风险挑战的相关策略建议。会议指出，科技双刃，利弊共存；智慧抉择，方能前行。随着人工智能技术在智能化决策、智能化监管、智能化许可 、智能化审查、智能化执法、智能化计量、智能化检测 、智能化服务、智能化办公九大典型应用场景中的创新应用，必将给市场监管工作带来积极的变革
，提升工作的准确性 、运行效率和规范化程度，推动市场监管现代化。

会议还探讨了理论研究的机制创新事宜，对纳入今年理论研究机制创新试点的合作课题进行了筛选。

市场监管领域九大人工智能典型应用场景

智能化决策

人工智能大模型的特点决定了人工智能可以在智能化决策方面发挥积极的作用 。一是准确性 。人工智能大模型可以通过机器学习和自然语言处理等技术
，实现对市场监管领域的数据进行智能化分析和处理 ，提高市场监管决策的准确性及智能化水平。二是预测性
。人工智能大模型可以通过对市场监管领域的数据进行分析和建模 ，预测市场趋势和风险，为市场监管部门提供决策支持。三是实时性  。人工智能大模型可以实时监测和分析市场监管领域的数据 ，包括通过对经营主体构成变化的实时分析，帮助市场监管部门及时掌握市场动态 、及时采取预防措施 ，提高市场监管的实时性和针对性 ，助力国家经济发展。

智能化监管

通过人工智能大模型 ，市场监管部门可以实现对经营主体、市场行为的智能化监管，如通过对广告 、价格及网络交易行为的实时监测和投诉分析，可以及时发现广告 、网络交易中的违法线索
、违法行为及价格异动。通过对某一领域高发违法行为类型的智能分析 ，可以确定行政执法的工作重点 ，并针对电梯、餐饮 、药店  、加油站等涉及民生的重点领域，通过创建垂直大模型，深化风险监测预警，强化监管协同，实现智慧化 、精细化监管 。

智能化许可

以企业登记注册为例，随着登记注册自主权的放开，缺乏辅导和指引的申请人在办理登记注册业务时面临着自主起名难、地址选择难、业务填报难、过程咨询难等问题。同时，登记机关也面临着材料录入难、及时受理难、统一标准难、风险防范难等问题。通过人工智能技术的引入 ，可实现录入信息的智能化推荐、虚假地址的智能化核验和风险预警的联动处置 ，从而使推荐更精准、服务更高效
、审批更公正 ，有效解决当前登记注册面临的人力资源不足 、服务模式限制 、智能化水平不高等问题。人工智能在登记注册业务中的应用 ，同样可应用在食品生产许可、食品经营许可、重要工业产品生产许可 、计量标准器具核准、认证机构资质许可 、检验检测机构资质认定和药品广告审查等其他行政许可事项的审批中 。

智能化审查

以公平竞争审查为例  ，该领域存在审查文件数目大、疑似违规识别难等问题。借助人工智能技术建立的垂直大模型——公平竞争辅助审查平台
，面向各级文件制定部门开发了监测分析 、快速审查、指数分析、全过程管理等子系统，实现了各地政策文件和招标公告的全面获取
、疑似违规文件的精准识别、辅助审查报告的一键生成、各区域公平竞争审查指数的可视化呈现 。通过建立融合事前 、事中 、事后的全链条自动化监控能力，全面保障文件制定单位自审、重大文件会审、跨地区交叉审核等各类应用场景，同时实现了公平竞争审查的快、准
、全及该项工作的常态化、自动化和智能化，为打破区域藩篱、建立全国统一大市场提供了有力支撑。由于大模型的可迁移性 ，此类模型经过训练和学习 ，还可应用于文件  、合同的合规性审查等方面 。

智能化执法

以针对市场监管行政执法这一应用场景创建的垂直大模型——行政执法AI智能办案系统为例 ，基层执法人员在执法办案中只需输入案由或案件线索 ，大模型便可进行智能预研判 ，并一键提供类案推荐
、定性处罚依据、法规参考 、对应公示文书等 ，大幅降低了基层监管部门的使用门槛和能力要求
。随着调查取证的推进 ，大模型除了会自动生成案件定性、处罚与自由裁量的建议外，还会自动生成案件来源登记表 、立案/不予立案审批表 、现场笔录、询问笔录、调查终结报告等全套文书，有效解决基层执法专业性、规范化不够等问题 ，极大地提高了执法办案的效能和质量
。

智能化计量

人工智能大模型的应用能够加速计量设备和管理的智能化，特别是在电子计价秤、加油机、电动汽车充电桩等民生计量重点领域 ，创建计量领域垂直大模型 ，通过智能测量进行数据智能分析与处理，能够大幅提高计量的精度和效率，实现对重量
、体积、流量（水、电、气
、汽等）等量值的精准计量；同时，运用专用大模型“以智管智”
，可以精准识别电子计价秤 、加油机及充电桩中搭载的违规程序及软件 ，防范不法分子篡改器具，从根本上杜绝作弊现象。此外 ，通过大模型在线检定、异常预警 、实时校准等功能 ，能够实现全天候、全链条监管 ，及时发现并解决电子计价秤等计量器具失准 、作弊等问题，进一步保障计量的准确度和可靠性。

智能化检测

人工智能大模型技术如今已应用于工业企业的生产和产品质量缺陷的快速检测 。以电路板瑕疵检测为例，通用视觉大模型可以凭借强泛化能力，对电路板图像进行语义分割，再配合设置的规则及方法实现对缺焊 、连焊、针孔等各类瑕疵的识别，并满足各类产品不同等级缺陷的检测需求
。如今，这种融合视觉大模型的检测技术也应用于锅炉、压力容器等承压设备的检测工作中，并且能够实现微小缺陷的高精度识别 ，大幅提升了检测的效率与准确性，显著减少了人为误差与成本
，尤其是在高温 、高压等复杂环境下，具备检测、诊断等功能的智能检测机器人能够发挥更大的作用 ，可以深入管道内进行检测作业 ，减少安全事故的发生
。

智能化服务

今年5月，OpenAI公司发布的多模态大模型GPT-4o具有很强的启发性 。此类大模型不仅具有实时的交流对话功能和视觉功能
，而且具有强大的分析理解能力和敏锐的情绪感知能力，实现了和人类的无障碍沟通。如果将此类大模型与市场监管工作进行融合 ，并应用在办事大厅的咨询服务工作中
，势必能够在很大程度上解决办事大厅咨询服务人少事多、服务不够专业等问题 ，还能够把大量的咨询服务人员从不堪重负的工作中解脱出来 。如果将此类人工智能系统嵌入到市场监管部门的电子化登记系统或网上办事系统，将进一步提高网上办事效率，减少线下办事数量
。

智能化办公

以市场监管智慧公文系统为例，该系统依托人工智能技术，以知识增强大模型为基础 ，基于传统语义特征和深度学习模型，深度整合海量高质量语料知识库，构建起集调查研究 、智能公文  、决策辅助
 、内容审查、业务随问等功能于一体的智慧公文系统 ，全面服务市场监管部门数智化转型。尤其是其调研助手和智能公文功能，既可以辅助用户开展资料查询和提炼总结 ，还可以提供生成提纲、生成全文和内容审校的全方位公文写作服务 
，有效解决公文写作效率低
、不够严谨规范等问题 。

综上，人工智能大模型在市场监管领域的应用场景非常广泛 。随着人工智能技术的应用推广 ，必将进一步推动市场监管治理体系和治理能力现代化。（温馨宁）